👋 你好,我是 Dev陈!
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关于我
我是一名热爱技术的开发者,专注于:
- AI 应用开发:涵盖 RAG 检索增强、智能 Agent、Text2SQL 数据库问答
- 后端研发:Java、Python 双技术栈,搭建维护企业级业务系统
- 大模型落地:聚焦行业场景适配与 AI 工程化实战部署
- 算法建模:深度学习、机器学习模型搭建,提供数据决策辅助
- 开源生态:参与开源项目迭代,积极投身技术社区共建
- 技术沉淀:撰写技术文档、复盘分享实战经验
- 前沿探索:每日追踪最新 AI 行业资讯,上手实测各类新品技术
技术栈
- 编程语言: Java, Python, JavaScript, Shell
- 后端框架: Spring Boot, RuoYi/RuoYi-Pro, FastAPI, Flask
- AI / LLM 开发: LangChain, LangGraph, RAG, Prompt工程, Agents, Function Call, MCP
- 深度学习 & 预训练模型: PyTorch, Hugging Face Transformers, BERT, RoBERTa, GPT, Qwen, LLaMA
- 模型训练 & 运维: LoRA, QLoRA, SFT, DPO, 混合精度训练, LLaMaFactory, vLLM, Ollama, EvalScope, RAGAS
- NLP & 机器学习: 文本分类, 序列标注, 信息抽取, jieba, BGE-M3, NumPy, Pandas, scikit-learn, CNN, KNN
- 数据层 & 存储: MySQL, MongoDB, Redis, Milvus, Qdrant, Elasticsearch, Neo4j, MinIO
- 文档处理: MinerU
- 部署运维: Docker, Linux/Shell, SSE 流式响应
- 开发工具 & AI平台: Git, Conda, Cursor, Qoder, CodeBuddy, Trae, Claude Code, Coze, Dify
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博客目标
- 记录学习过程中的技术总结
- 分享实用的开发技巧和工具
- 探讨技术趋势和行业发展
- 与更多人交流学习心得
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